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AI&&Sec
@aisec Jan 22, 2018, 6:59 AM UTC

[AISec]Security Risks in Deep Learning Implementations 360研究院对深度学习框架的安全研究

论文地址： https://arxiv.org/pdf/1711.11008.pdf 截图：不知道是否看完论文就可以挖掘漏洞了呢？

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@aisec Jan 22, 2018, 6:53 AM UTC

[AISec]Finding Bugs in TensorFlow with LibFuzzer 利用LibFuzzer寻找tensorflow漏洞

链接： https://da-data.blogspot.com/2017/01/finding-bugs-in-tensorflow-with.html libFuzzer tutorial： https://github.com/google/fuzzer-test-suite/blob/master/tutorial/libFuzzerTutorial.md 不知道使用LibFuzzer…

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@aisec Jan 22, 2018, 6:46 AM UTC

[AISec]Show-and-Fool: Crafting Adversarial Examples for Neural Image Captioning 对抗样本攻陷图像标注系统

针对深度学习系统的对抗性样本攻击问题，来自麻省理工学院，加州大学戴维斯分校，IBM Research 和腾讯 AI Lab 的学者在 arXiv 上发表论文提出对于神经网络图像标注系统（neural image captioning system）的对抗样本生成方法。实验结果显示图像标注系统能够很容易地被欺骗。论文地址： https://arxiv.org/pdf/1712.02051.pdf

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@aisec Jan 22, 2018, 6:38 AM UTC

[machine-learning]machine-learning-flashcard 机器学习关键概念：300张小抄表

小抄表来自机器学习网红Chris Albon博士。Chris 是一位很有热情的机器学习从业者、数据科学家，也是初创公司NewKnowldgeAI的联合创始人。在他自己学习机器学习的时候，发现通过这样的小卡片理解和记忆机器学习相关概念，比单纯读教科书要有效的多。于是便总结了300+个机器学习概念，并用彩笔手绘、扫描，制作了这套精致的小抄表礼包。当然，这份小抄表是全英文的，在Chris Albo…

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